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基于Python+Flask+MySQL+卷积神经网络的车牌识别仿真(附论文),城市停车，停车难已经成为各发展较快城市，城市化过程中一个难以避免的问题。在停车场的入口处，设置车牌识别机以扫描和识别进出车辆的车牌号码，与相关系统对接并记录车辆的信息。车牌识别不仅可以加强车辆进出入管理，且还有利于优化停车位的分布和方便车主查询查找停车位。停车费和高速公路收费也是交通管理中的常见问题。手动征收通行费和使用信用卡缴纳通行费用都会对车辆的移动产生较大影响。在这个大数据时代，停车场大数据无疑是一个非常有用的安全保障。当停车场大数据形成时，车牌识别系统的存在，将成为捕捉可疑车辆的一种新的高效便捷的方法。

技术描述

开发工具： Pycharm
数据库： MySQL
后端框架： Python+Flask+MySQL

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