基于卷积神经网络的手写汉字手写识别系统
资源编号 2192

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基于卷积神经网络的手写汉字手写识别系统

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详细描述

基于卷积神经网络的手写汉字手写识别系统,使用`python+flask`搭建的一个网站,然后从网页的写字板上获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台,并经过图片裁剪处理之后传入`CNN`手写中文识别的模型中进行识别,最后通过`PIL`将识别结果生成图片,最后异步回传给web端进行识别结果展示。中文总共`50,000`多汉字,常用的有`3,755`个。这里主要对常见的`3755`个汉字进行识别

技术描述

开发工具: Pycharm
数据库: MySQL

 

项目截图描述

部分截图

 

基于卷积神经网络的手写汉字手写识别系统基于卷积神经网络的手写汉字手写识别系统

常见问题
  • 是的下载都是需要付费的,如果有价格标注的话。 安装看下标题旁边写的,有写明是免费的就是免费安装
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  • 购买以后会出现下载地址的按钮,点击按钮即可下载所有打包的能容了。
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  • 一般都是免费远程安装的,运行很简单,都是给你调试好了的。有通用的调试运行文档可以参考下的。
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