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MinKnowledge 是一个基于 RAG (检索增强生成) 技术的智能知识库问答系统。它允许用户构建自定义的 AI 应用，集成多种大模型，并通过上传文档构建私有知识库，实现精准的垂直领域问答。系统支持“向量检索”与“全文检索”的混合模式，确保回答的准确性与相关性。
技术描述
后端技术栈 (Backend)
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开发语言: Java 17
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核心框架: Spring Boot 3.4.1
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Web 容器: Undertow (高性能非阻塞)
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ORM 框架: MyBatis Plus 3.5.9
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数据库:
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PostgreSQL: 存储业务数据及向量数据 (使用 PGVector 插件)。
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MongoDB: 存储非结构化文档数据及支持全文检索。
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Redis: 缓存管理、分布式会话、Sa-Token 权限数据存储。
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AI 编排框架: LangChain4j 1.9.1 (Beta)
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统一封装 OpenAI, DeepSeek, Google Gemini 等几十种模型接口。
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提供 Embedding, RAG, Chat Memory 等核心组件。
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安全认证: Sa-Token 1.39.0 (基于 Redis 的分布式会话与 RBAC 鉴权)。
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API 文档: Knife4j 4.4.0 (增强版 Swagger/OpenAPI 3)。
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文档解析: Apache Tika (支持 PDF, Word, Excel, PPT, HTML 等多种格式)。
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工具库: Hutool, FastJSON 2, EasyExcel, Flyway (数据库版本管理)。
2.2 前端技术栈 (Frontend)
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开发语言: TypeScript
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核心框架: Vue 3.5.13 (Composition API)
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构建工具: Vite 4.5.3
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UI 组件库: Ant Design Vue 4.2.6
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状态管理: Pinia 2.3.0
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路由管理: Vue Router 4.5.0
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Markdown 渲染:
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v-md-editor: Markdown 编辑与预览。 -
highlight.js: 代码高亮。 -
github-markdown-css: GitHub 风格样式。 -
markdown-it: Markdown 解析核心。
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地图组件: @vuemap/vue-amap (高德地图集成)。
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网络请求: Axios
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