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基于Python+机器学习卷积神经网络的垃圾分类系统，要做一个垃圾分类系统，需要识别可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾等四个大类，在网上找到了很多开源的数据集，但是质量参差不齐，而且有坏图的存在，所以我就将这些数据集还有自己爬取的数据一起清洗了一遍，全部保存为了jpg的格式，一共有245个小类和4个大类。模型训练使用的是tensorflow2.3，其中mobilenet的准确率有82%，并使用pyqt5构建了图形化界面。

技术描述

开发工具： Pycharm
后端框架： Python

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