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基于SpringCloud的协同过滤推荐算法的慕课教育学习，随着科技的不断变迁，信息技术的不断迭代升级。人们对于互联网方方面面的需求都开始涌现了出来，这其中就包括对于在线教育的需求。如今，大家都希望能够活到老、学到老，不管是职场人士、高校老师，还是渴望学习更多知识的在校学生，对于在线教育网站的需求已经非常迫切。新冠疫情以来，由于全国实行居家隔离，所有的中小学、高校都不得不采用线上授课这一方式。通过这次疫情，可以说在线教育的理念已经大大深入人心，几乎所有的人都亲身参与和感受到了在线教育所带来的魅力。所以在线教育将会成为未来教育的一个新势力。我所设计并实行的网络课程网站，在技术上使用了目前最为流行的一些框架和技术，后端包括Springboot、SpringMVC、SpringCloud、MybatisPlus、Nacos；前端包括Vue、JavaScript、Node.js、Nginx；推荐算法使用了基于物品的协同过滤算法，相比于其他简单的推荐算法而言，此类算法更加人性化，也能够更加准确地实现对用户的个性化推荐，从而避免信息冗杂。

技术描述

开发工具： Idea/Eclipse
数据库： MySQL
Jar包仓库： Maven
前端框架： Vue/ElementUI
后端框架： Spring+SpringMVC+Mybatis+SpringBoot

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